嫌垃圾分类太麻烦?那是还没有遇到智能的时候-凯发k8官网app

嫌垃圾分类太麻烦?那是还没有遇到智能的时候 丨

最近,在国家决策层部署下,已经试点推行了十几年的垃圾分类工作骤然提速。一个明显的变化就是“强制”的引入。

7月1日起,即将正式实施的《上海市生活垃圾管理条例》规定,个人混合投放垃圾,今后最高可罚200元;单位混装混运,最高则可罚5万元。

按照住建部制定的工作目标,到2020年,全国范围的46个重点城市基本建成生活垃圾分类处理系统。

在各种政策倡导和绿色环保的主流风向下,垃圾分类确实也是一个值得被思考、被“智能化”的应用场景。

国外有一家ai公司开发了一款名为oscar的垃圾分类系统,试图来解决这个让各个国家一直在头疼的问题。

 

用机器视觉来帮助垃圾分类

oscar通过机器视觉进行垃圾分类,该系统拥有一块32英寸显示屏和智能摄像头。oscar通过机器学习算法,可以识别用户手中的物品,并可以告诉用户接下来该如何处理(分别将其中哪些部分扔到哪个垃圾桶里)。

 

通过学习,该系统已经可以识别数千类垃圾,并将其分为几百个不同的类别,目前,该系统仍在继续训练,以从垃圾上可见信息中识别出垃圾具体是什么,并进行分类。例如识别出是可乐罐,还是汽水瓶。

 

oscar也有加入语音功能,当用户按照oscar的提示正确分类扔到相应垃圾桶后,oscar会发出类似“good job!”的语音提示,并会在显示屏上放出礼花画面,显示电影票或购买食物的优惠码;如果用户将垃圾放错位置,oscar则会在屏幕上显示暗红色的标志,并发出抱怨的声音,提示用户垃圾放错了位置。

该凯发k8国际登录的解决方案主要面向对象为小区、机场、学校、企业园区等应用场景。

数据追踪,分析用户习惯

oscar可以实时检测出某杯咖啡的位置来源(店铺位置)。

oscar的开发公司可以通过垃圾中隐含的数据信息进行溯源,并分析用户消费习惯及消费场所,希望在未来可以向企业出售这些有关用户消费习惯的数据进行盈利。

“第一代”oscar主要可以向物业部门提供诸如哪些垃圾箱需要找清洁工及时清空的数据,以更提高清洁工的工作效率。

随着收集的数据越来越多,也更能够反映出附近商场、大学、机场等场景中哪些品牌和产品更受欢迎,人们在一天中某一时间段更喜欢吃什么,并将这些数据分析结果提供给快餐店、购物中心等,以供相关店铺更好地为用户提供服务。

此前夭折的“智能垃圾桶”

其实,在这个拥有摄像头和显示屏的oscar之前,这家ai公司也曾推出过一个同样名为oscar的“智能垃圾桶”概念产品。

 

旧版oscar其实相对而言更“高级”,可以将用户丢入的垃圾通过机器视觉自动识别,并进行分类放到内置的两个垃圾箱中。

旧版oscar可以通过wifi连接到家庭网络。配备运动传感器,可以检测到用户何时需要扔东西;内部拥有经过imagenet数据集预训练的数据模型/算法,图像识别系统通过数码相机实时检测,垃圾并进行分类;设备顶部也可以通过led等显示分类结果,如果未能识别出垃圾类别,也可以通过led显示红色,随后可以通过两个按钮”可回收“和”不可回收“进行人工分类。

但这一产品最终并未量产商用。主要原因在于,设计者认为这样的产品不能很好地教育用户,无法培养用户正确的生活垃圾处理习惯和环保意识。

爱家物联智能分类设备

智能垃圾分类设备正在全国垃圾分类大动员的进程中逐渐崭露头角。

今年,在菏泽市牡丹区永泰-天泽园小区里,入驻了一位“新客人”,这个名叫“爱家物联”的智能垃圾分类机器不仅能“吃垃圾”,还能“吐利润”,它可以回收纸类、衣物、金属、塑料、玻璃和有害垃圾等不同种类的垃圾,并且配置专门的app,为投放垃圾的用户返还一定数量的积分,兑换生活物品。这种积分激励的举措不仅提高了垃圾分类的投放效率,还鼓励居民参与垃圾分类,让小区的这个角落成为美观的一景。

 

爱家物联主营智能设备研发、物联信息平台建立及运营、垃圾源头回收等,在厦门、泉州、南昌、宜春、湖州、菏泽等29个城市300多个社区,都能看到爱家物联的身影。爱家物联为各大城市提供符合当地政策的垃圾分类顶层设计思路与方案,并且在垃圾分类体系建设的实施过程中,优化成本,避免走弯路、错路,提升效率,更快实现垃圾分类的减量化、无害化、资源化。

爱家物联持续不断地开展广泛的教育引导工作,通过有效的督促引导、数据管理,解决了教育居民的难题,让更多居民认识到实行垃圾分类的重要性和必要性,鼓励全民一起行动起来,培养垃圾分类的好习惯,全社会人人动手,一起来为改善生活环境作努力,一起来为绿色发展、可持续发展作贡献。